Esimerkiksi VALA Groupin Test Automation Trends 2025 -kyselyn mukaan tekoälyn hyödyntäminen testiautomaation eri vaiheissa on noussut selvästi vuoden suurimmaksi trendiksi. Mielenkiinto aihetta kohtaan kasvaa nopeasti, ja yhä useampi organisaatio etsii keinoja hyödyntää tekoälyä laadunvarmistuksessa konkreettisella tasolla. - LähiTapiolassa näemme, että tekoäly tulee hoitamaan vähintään puolet testiautomaation ylläpidosta tulevaisuudessa, Rohamo vakuuttaa.
Ideatasolta kohti tehokkaampaa laadunvarmistusta
Kehitys on ollut poikkeuksellisen nopeaa. Tekoälyn potentiaalin kartoittamisen taustalla on halu ratkaista pitkäaikaisia testiautomaatiotyön haasteita, jotka ovat kompastuskiviä tehokkaalle kehitykselle, kuten testien ylläpidon raskaus, jatkuvat muutokset ja alati rikkoutuvat lokaattorit. Näihin ongelmiin tekoäly tarjoaa uuden lähestymistavan – mahdollisuuden itsekorjautuviin ratkaisuihin, jotka mukautuvat muutoksiin ilman manuaalista työtä.
Läpinäkyvyys ratkaisee
Laadunvarmistuksessa on oltava täysin selvää, mitä testataan ja miksi. Tekoälyratkaisut eivät saa olla mustia laatikoita, vaan niiden toiminta on pystyttävä varmentamaan. Mikäli tekoälyn tekemiä muutoksia ei pystytä varmentamaan – kuten voi käydä low-code/no-code-ympäristöissä – näkyvyys katoaa ja silloin katoaa myös luottamus. Sen sijaan, että hankittaisiin useita hajanaisia tekoälyratkaisuja, voidaan yhden yhtenäisen testiautomaatioekosysteemin ympärille rakentaa erilaisia tekoälytoteutuksia, jolloin ratkaisu on todennäköisesti tehokkaampi ja helpompi ylläpitää. Lisää läpinäkyvyyttä tarvitaan myös vielä tuloksiin. Monet yritykset kehittävät ratkaisujaan sisäisesti, mutta laajasti jaetut vertailutulokset tai osoitus todellisista hyödyistä puuttuvat vielä.
Näkymä tulevaisuuteen
Tulevaisuuden visio on kirkas: tekoäly tulee kytkeytymään yhä syvemmälle testiautomaation elinkaareen. On jo esitetty toimivia tekoälyratkaisuja, jotka mahdollistavat muun muassa testien automaattisen generoinnin esimerkiksi vaatimusmäärittelyistä ja käyttöliittymistä, sekä vanhan testikoodin refaktoroinnin automaattisesti. Tulevaisuudessa tulemme varmasti näkemään paikallisesti toimivia kielimalleja, jotka ymmärtävät suoraan syntaksia ja pystyvät korjaamaan tai tuottamaan testejä ohjatusti, kuten esimerkiksi tällä hetkellä suosiossa oleva Copilot, mutta kustannustehokkaammin. Näiden innovaatioiden myötä testiautomaatio voi muuttua jatkuvasti kehittyväksi, itseään ylläpitäväksi järjestelmäksi.
- On suuri ilo olla mukana kehittämässä testiautomaation tekoälyratkaisuja LähiTapiolassa ensimmäisten joukossa finanssialalla, kertoo Lapinniemi.
Kehittäjän muuttuva työnkuva
Tekoälyn hyödyntäminen tuo mukanaan myös uuden vastuun ja tämän vuoksi osaavan kehittäjän rooli on tärkeämpi kuin koskaan. Tekoäly ei ole uhka testiautomaatiolle, vaan mahdollisuus. Kun rutiininomaiset ja toistuvat tehtävät siirtyvät vähitellen tekoälyn hoidettavaksi, automaatiokehittäjät voivat keskittyä monimutkaisempiin, luovuutta ja kokonaisuuden ymmärrystä vaativiin ongelmiin. Samalla työnkuva muuttuu ja kehittyy – tekoälyn ohjaamisesta, valvonnasta ja tuotosten laadun varmistamisesta tulee tärkeä ja olennainen osa automaatiokehittäjän toimenkuvaa.
(Lähteet https://www.valagroup.com/fi/blogi/testiautomaation-trendit-2025/ Testiautomaation trendit 2025 | VALA Group)
Kirjoittajat
Jenni Lapinniemi, Testiautomaatiokehittäjä, LähiTapiola
Paavo Rohamo, Testiautomaation kehityspäällikkö, LähiTapiola